Разборы провальных гипотез, инженерные заметки. Без редполитики и слов вроде «решение», «синергия», «интеграция». Пишу как делал бы записи в дневнике — потому что для меня это и есть дневник.
Пришёл клиент, который делает цирки-шапито на две тысячи зрителей. Помощник должен был прикидывать цену купола — и первое, что он сделал, соврал в цифрах: 3,5 миллиона вместо 2,2. Разбираю, почему ИИ нельзя доверять арифметику и как это чинится через код.
Читать →
Виджет ИИ-помощника грузится с моего сервера, но выполняется на сайте клиента. Если взломают меня — чужой код тихо запустится у всех клиентов сразу. Как я закрыл этот supply-chain-риск проверкой целостности (SRI), где она честно не помогает и чем я за неё плачу.
Читать →
До 85% клиентов, не дозвонившись с первого раза, уходят к конкуренту, а 78% выбирают того, кто ответил первым. Считаем на реальном примере, сколько теряет малый бизнес на пропущенных звонках, и разбираем, что делать — от найма администратора до голосового ИИ-помощника.
Читать →
6 июля вышел новый голосовой движок OpenAI Realtime — интернет в восторге, говорит как живой человек. Собрали на нём прототип за день, поставили рядом со своей Айкой на Яндексе и честно замерили: скорость, живость, перебивания, русский. С двумя аудиозаписями. Где западный движок рвёт, а где наш пока впереди.
Читать →
Владельцы автосервисов, салонов и стоматологий знают: половина звонков теряется вечером и в выходные. Живой администратор — 35–60 тысяч по hh.ru. Открыл на своём сайте голосового ИИ-помощника: любой посетитель может позвонить и услышать вживую как это работает. Про продукт, экономику и кому подойдёт.
Читать →
Открыл Google в Режиме ИИ — развёрнутая карточка студии. Открыл Алису — «нет данных». Один сайт, разная скорость подхвата AI-моделями. 25 дней после первой публикации — рано, обычно 1–3 месяца. Разбираю, что вшил в сайт, чего не делал и почему сработало.
Читать →
Двое суток платной рекламы, 61 клик, 4 591 ₽ расхода и ноль реальных заявок. Куда утекла треть денег первого дня, как починил, почему «11 конверсий» из Метрики на самом деле микс из микро-целей — и четыре причины, по которым это нормально, а не катастрофа.
Читать →
Половина клиентов в личных чатах сейчас пишет голосовыми. До сегодня агент на голос отбивался — половина людей закрывала чат. Прикрутил распознавание: голосовое → текстовый ответ по сути. Зачем это юристам, психологам, прорабам и аудитории 50+.
Читать →
Спарсил 2ГИС, персонализировал каждое сообщение через нейросеть, разослал десять директорам строительных компаний. Получил один ответ — и едва не переписал всё ядро продукта по нему. Что меня остановило и какой урок остался.
Читать →